基于 AI 大模型的图纸管理软件，能把 CAD/DWG/PDF 等工程图档智能

核心功能（必须要有）

• 多格式接入与预处理：支持 DWG/DXF/PDF/图片，OCR + CAD 元素解析（图层、标注、尺寸、编号）。

• 结构化与向量化：把图纸内容（构件、编号、材料、参数）抽取成结构化数据并做 embeddings，便于语义检索。

• 语义检索 & 自然语言查图：支持“找上一版带有A3门的大样图”的自然语言查询，返回精确图版与上下文。

• 智能对比与版本差异：自动识别两版图纸差异（新增/删除/尺寸变更）并高亮显示。

• 知识链路与关联：构建立体索引（图纸 ↔ 说明书 ↔ 物料表 ↔ 施工记录），支持追溯与影响分析。

• 自动化流程与权限：接口触发审批、下发施工、与PDM/PLM/ERP集成；支持权限、审计。

技术架构要点（推荐）

1. 输入层：文件上传、爬取、API 接入 + OCR/解析器（CAD parser）。

2. 处理层：图元抽取 → 实体/属性解析 → 文本与结构化数据存储。

3. 检索层：向量 DB（Milvus/Qdrant/Pinecone） + 关键字索引（Elasticsearch）。

4. 推理层：大模型（本地或云端 GPT/Claude/自研）担任语义理解、问答与生成；RAG（检索增强生成）降低幻觉。

5. 应用层：Web UI、图纸查看器、比对引擎、API 网关、权限与审计。

6. 运维层：模型监控、日志、数据脱敏与合规存储。

实现难点与应对

• 工程语义理解复杂：需结合规则化解析器 + 专业微调的大模型。

• 图纸解析精度：复杂 DWG 里需专门 CAD parser 与图元语义库。

• 数据安全/合规：建议私有化部署或混合云（模型在私有网络内，非敏感服务可云端）。